Office-Anonymisierung
Word anonymisieren
Schwärzen Sie personenbezogene Daten in Word und ODT mit automatischer Erkennung, vorheriger Prüfung und im nativen Office-Format.
In Word-Dateien stecken Verträge, Richtlinien und Korrespondenz mit personenbezogenen Kennungen. Die Word-Anonymisierung erkennt Daten im nativen Format – Sie müssen also nicht unnötig in ein Bild-PDF umwandeln, wenn die Empfänger weiterhin eine DOCX brauchen.
Lokale KI in der EU wird mit Mustern, Wortlisten, Whitelist und umgekehrten Listen kombiniert. Nutzen Sie bei Bedarf die Detektoren für Datumsangaben, Adressen, Beträge und QR-Codes und verarbeiten Sie größere Mengen je nach Tarif über die Stapel-Warteschlange.
Starten Sie mit einem PDF, wandeln Sie es zuerst um (PDF zu Word oder PDF zu Word mit OCR). Muss das Endergebnis ein PDF sein, anonymisieren Sie in Word und exportieren dann mit Word zu PDF – oder anonymisieren direkt das PDF.
So anonymisieren Sie Word
- 1
Word oder ODT hochladen
Öffnen Sie unter https://app.anonimatum.com die Office-Anonymisierung.
- 2
Treffer prüfen
Muster, Wortlisten, Whitelist und lokale KI fein abstimmen.
- 3
Geschwärzt exportieren
Als DOCX/ODT behalten oder je nach Vorgabe in PDF umwandeln.
Funktionen
- Native Anonymisierung von Word (DOCX) und ODT
- Lokale KI in der Europäischen Union
- Muster, Wortlisten, Whitelist und umgekehrter Modus
- Detektoren: Datumsangaben, Adressen, Beträge, QR-Codes
- Prüfung vor dem Schwärzen
- Stapel-Warteschlange je nach Tarif
- Keine externen LLM-APIs
- Passt zu PDF zu Word / Word zu PDF
Zielgruppen
Recht und Compliance
DOCX-Verträge vor dem Datenraum.
Personalabteilung
Richtlinien und Schreiben mit Mitarbeiterdaten.
Beratungsunternehmen
Kundenberichte in Word.
Öffentliche Stellen
ODT-Entwürfe, die datenminimiert veröffentlicht werden.
Warum in Word anonymisieren
Natives Format, lokale europäische KI und menschliche Kontrolle vor dem Schwärzen.
Natives Office/OpenDocument
DOCX und ODT ohne Umweg über PDF.
Lokale KI + Regeln
Muster, Wortlisten und Whitelist/umgekehrter Modus.
Aktive Detektoren
Datumsangaben, Adressen, Beträge und QR-Codes.
Stapel
Verarbeitungswarteschlange je nach Tarif.
Fälle
Datenraum
Personenbezogene Daten aus Word-Anlagen entfernen.
Interne Veröffentlichung
Handbücher ohne echte Beispieldaten.
Nach OCR zu Word
Eine aus einem Scan gewonnene DOCX schwärzen.
Vor Word zu PDF
Erst minimieren, dann als PDF festschreiben.
FAQ
Auch Excel und PowerPoint?
Ja – native Anonymisierung für Excel/ODS und PowerPoint/ODP.
Ersetzt es den PDF-Anonymisierer?
Nein; wählen Sie das Format nach dem gewünschten Ergebnis.
Gibt es eine eigene OCR-Oberfläche für Ausweise?
Wir bewerben keine spezielle OCR-Oberfläche für DNI/Ausweise.
Werden Daten an ChatGPT oder andere LLMs gesendet?
Nein; die Erkennung nutzt lokale KI in der EU.
Hilft die Whitelist?
Whitelist und umgekehrte Listen steuern, was erhalten bleibt.
Wo fange ich an?
Im Bereich Dokumentenanonymisierung der App.