Anonymisation Office
Anonymiser un Word
Caviardez les données personnelles dans vos fichiers Word et ODT grâce à la détection automatique, avec vérification préalable et format Office natif.
Les fichiers Word concentrent contrats, politiques internes et courriers contenant des identifiants personnels. L’anonymisation Word applique la détection sur le format natif : inutile d’aplatir le document en PDF image lorsque les destinataires ont encore besoin du DOCX.
L’IA locale européenne se combine avec les modèles, listes de mots, listes blanches et listes inversées. Appuyez-vous sur les détecteurs de dates, d’adresses, de montants et de QR codes lorsque le contenu l’exige, et traitez les volumes grâce à la file de traitement par lots selon votre offre.
Si vous partez d’un PDF, convertissez-le d’abord (PDF vers Word ou PDF vers Word OCR). Si le livrable final doit être un PDF, anonymisez le Word puis exportez-le avec Word vers PDF, ou anonymisez directement le PDF.
Comment anonymiser un Word
- 1
Importez le Word ou l’ODT
Sur https://app.anonimatum.com, ouvrez l’anonymisation Office.
- 2
Vérifiez les correspondances
Ajustez modèles, listes de mots, liste blanche et IA locale.
- 3
Exportez la version caviardée
Conservez le DOCX/ODT ou passez au PDF selon votre protocole.
Fonctionnalités
- Anonymisation native des fichiers Word (DOCX) et ODT
- IA locale dans l’Union européenne
- Modèles, listes de mots, liste blanche et mode inversé
- Détecteurs : dates, adresses, montants, QR codes
- Vérification avant caviardage
- File de traitement par lots selon votre offre
- Aucune API de LLM externe
- S’articule avec PDF vers Word / Word vers PDF
Publics
Juridique et conformité
Contrats DOCX avant leur dépôt en data room.
RH
Politiques et courriers contenant des données de salariés.
Cabinets de conseil
Rapports clients au format Word.
Organismes publics
Projets ODT à publier sous forme minimisée.
Pourquoi anonymiser dans Word
Format natif, IA locale européenne et contrôle humain avant le caviardage.
Office/OpenDocument natif
DOCX et ODT, sans passage obligé par le PDF.
IA locale et règles
Modèles, listes de mots et listes blanches/inversées.
Détecteurs actifs
Dates, adresses, montants et QR codes.
Lots
File de traitement selon votre offre.
Cas
Data room
Retirer les données personnelles des annexes Word.
Publication interne
Des manuels sans données d’exemple réelles.
Après l’OCR vers Word
Caviarder un DOCX récupéré à partir d’un scan.
Avant le Word vers PDF
Minimiser, puis figer en PDF.
FAQ
Excel et PowerPoint aussi ?
Oui : anonymisation native d’Excel/ODS et de PowerPoint/ODP.
Remplace-t-il l’anonymiseur PDF ?
Non ; choisissez le format en fonction du livrable.
Existe-t-il une interface OCR dédiée aux pièces d’identité ?
Nous ne mettons pas en avant d’interface OCR spécialisée pour le DNI ou les pièces d’identité.
Les documents sont-ils envoyés à ChatGPT ou à d’autres LLM ?
Non ; la détection repose sur une IA locale dans l’UE.
La liste blanche peut-elle aider ?
La liste blanche et les listes inversées déterminent ce qui est conservé.
Par où commencer ?
Dans l’espace d’anonymisation de documents de l’application.