Substitution cohérente · Tokenisation · Format préservé
Pseudonymisation de documents
Remplacez les données personnelles par des équivalents fictifs cohérents, maîtrisés et réversibles. Vos documents restent exploitables et correctement formatés, dans le respect du principe de minimisation du RGPD.
Des documents utiles sans exposer d’identités réelles
La pseudonymisation d’Anonimatum va plus loin que le caviardage : elle remplace noms, dates, montants, adresses et identifiants par des valeurs fictives qui respectent le type et le format, pour que le document reste exploitable en test, en analyse ou en formation.
Chaque exécution génère une table de correspondance vérifiable et exportable (JSON ou chiffrée). La cohérence est garantie : une même valeur d’origine produit le même substitut dans tout le document. Le traitement s’appuie sur une IA locale dans l’UE, sans API de LLM externes.
Politeia Soft vous accompagne pour la démo et le cadrage dans votre organisation. Le produit, c’est Anonimatum : substitution, tokenisation et masquage partiel, combinables avec le reste de la chaîne documentaire.
Méthodes de pseudonymisation
Substitution cohérente
Chaque donnée est remplacée par un équivalent fictif réaliste (noms, villes, adresses) en conservant la cohérence dans tout le document : une même valeur d’origine produit toujours le même substitut.
Tokenisation
Les données sensibles sont converties en clés uniques et reproductibles (par ex. EMAIL_001, NAME_1), idéales pour la traçabilité, le rapprochement et l’analyse sans exposer d’informations réelles.
Masquage partiel
Une partie contrôlée de la donnée reste visible (jusqu’à un pourcentage de caractères) et le reste est masqué : le contexte est préservé sans révéler la valeur complète.
Préservation du format des données
Les substituts ne sont pas des étiquettes génériques : ils respectent le type et le format de la donnée d’origine pour que le document reste fonctionnel.
Dates
Décalage relatif qui préserve l’écart temporel entre les dates du document, utile pour les chronologies et les délais sans révéler les dates réelles.
Montants
Mise à l’échelle proportionnelle qui conserve la cohérence entre quantités et totaux, pour que le document reste utile aux tests financiers.
Adresses et codes postaux
Rues, villes et codes postaux remplacés par des équivalents réels issus de dictionnaires, en conservant l’aspect et la structure postale.
Identifiants
DNI, NIE, CIF et IBAN générés avec un format et des chiffres de contrôle valides, sans correspondre à des identités réelles.
Comment ça marche
Import et aperçu
Nous détectons les données sensibles et proposons des substituts que vous pouvez inclure ou exclure avant d’appliquer la modification.
Ajustez la table
Vérifiez et modifiez la table de correspondance : corrigez les substituts, harmonisez la cohérence et validez le périmètre du traitement.
Appliquez et exportez
Téléchargez le document pseudonymisé et la table chiffrée pour une éventuelle réversion, sous votre contrôle.
Réversible et sous votre contrôle
Chaque traitement génère une table de correspondance reliant chaque valeur d’origine à son substitut. Vous pouvez la vérifier, la modifier et l’exporter chiffrée. La réversion n’est possible qu’avec cette table, et l’ensemble du traitement s’exécute sur des serveurs de l’Union européenne, sans que vos documents quittent l’environnement maîtrisé.
- Table de correspondance exportable en JSON ou chiffrée (.enc).
- Traitement local dans l’Union européenne, sans API externes.
- Cohérence garantie : une même donnée produit toujours le même substitut.
Recherche et statistiques
Partagez des jeux de données réalistes pour vos études sans exposer d’identités réelles, en conservant la structure et les relations entre les champs.
Environnements de test
Générez une documentation de test avec des données cohérentes plutôt que des données de production, pour réduire les risques en recette et en démo.
Santé
Travaillez sur des dossiers pseudonymisés tout en conservant leur utilité clinique et la cohérence entre les épisodes de soins.
Secteur juridique
Préparez dossiers et décisions de justice avec des données substituées réversibles, sous le contrôle de la table de correspondance.
Pourquoi pseudonymiser avec Anonimatum
Quand vous avez besoin de données réalistes et réversibles, pas seulement de marques de caviardage opaques.
Des documents qui restent utiles
Type et format des données préservés : dates, montants et identifiants restent exploitables pour les tests et la formation.
Une table sous votre garde
La réversion exige la table de correspondance. Vous décidez qui la conserve et sous quel format (JSON ou chiffré).
IA locale dans l’UE
Détection et propositions de substituts sans envoyer le document à des API de LLM externes.
S’intègre à votre chaîne
Fonctionne avec PDF/Office, motifs, lots et relecture humaine lorsque le volume ou la criticité l’exigent.
FAQ — pseudonymisation
Quelle différence avec l’anonymisation par caviardage ?
Le caviardage masque ou supprime la valeur. La pseudonymisation la remplace par un équivalent fictif cohérent pour que le document reste exploitable. La réversion n’est possible qu’avec la table de correspondance.
Puis-je modifier les substituts avant de les appliquer ?
Oui. Après la détection, vous vérifiez la table, incluez ou excluez des occurrences et ajustez les correspondances avant d’exporter le document pseudonymisé.
Où les documents sont-ils traités ?
Sur des serveurs de l’Union européenne, avec l’IA locale d’Anonimatum, sans recourir à des API de LLM externes non maîtrisées.
Les identifiants générés ont-ils un format valide ?
Oui. Les DNI, NIE, CIF et IBAN sont générés avec un format et des chiffres de contrôle valides, sans correspondre à des personnes réelles.
Comment demander une démo ?
Contactez Politeia Soft. Vous conviendrez ensemble des documents d’exemple, de la méthode (substitution, tokenisation ou masquage) et du périmètre de votre offre.
Pseudonymisez en gardant le contrôle et le format
Décrivez-nous votre cas d’usage : nous vous conseillerons sur les méthodes, les tables de correspondance et la formation.
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