Regex · Wortlisten · Bibliothek der Organisation
Eigene Muster für präzise Anonymisierung
Legen Sie mit regulären Ausdrücken und branchenspezifischen Wortlisten fest, was erkannt werden soll. Prüfen Sie Treffer vor dem Schwärzen und nutzen Sie die Bibliothek in der gesamten Organisation.
Warum Muster in Anonimatum wichtig sind
Die automatische Erkennung wird stärker, wenn Sie lokale KI in der EU mit deterministischen Regeln kombinieren: Regex-Muster, Wortlisten sowie Whitelists oder umgekehrte Listen. Das senkt Fehltreffer bei internem Fachjargon und erfasst Formate, die einem generischen Modell entgehen können.
Mit Anonimatum erstellen, organisieren und teilen Sie Muster nach Kategorien (persönlich, finanziell, medizinisch, beruflich). Sie testen Treffer an echten Dokumenten, bevor Sie sie auf serverseitige Stapel anwenden.
Politeia Soft unterstützt die Ersteinrichtung, wenn Ihre Organisation Branchenvorlagen, eine Governance für die Bibliothek oder die Integration in Stapelabläufe und die Enterprise-API benötigt.
So erstellen und verwenden Sie Muster
- 1
Muster oder Wortliste definieren
Schreiben Sie einen regulären Ausdruck oder eine Wortliste (interne Codes, Marken, häufige Nachnamen) und ordnen Sie sie einer wiederverwendbaren Kategorie zu.
- 2
Treffer prüfen
Testen Sie an einem Beispieldokument: Prüfen Sie, was das Muster erfasst, schärfen Sie die Grenzen und vermeiden Sie das Schwärzen von Begriffen, die bleiben müssen.
- 3
Auf Dokumente oder Stapel anwenden
Aktivieren Sie das Muster zusammen mit lokaler KI, visuellen Bereichen oder dem umgekehrten Modus. In Stapeln wird dieselbe Bibliothek nachvollziehbar wiederverwendet.
Musterfunktionen in Anonimatum
Reguläre Ausdrücke
Kontrollieren Sie exakte Formate: Kennungen, Referenzen, Aktenzeichen oder Felder mit fester Struktur. Kombinieren Sie sie mit der kontextbezogenen Erkennung der lokalen KI.
Musterbibliothek
Speichern, organisieren und teilen Sie Muster nach Team oder Abteilung. Schluss damit, dass jeder Bearbeiter Regeln neu erfindet – für einheitliche DSGVO-Kriterien.
Prüfung vor dem Schwärzen
Sehen Sie Treffer im echten Dokument in der Vorschau. Optimieren Sie Präzision und Trefferquote, bevor Sie Sendungen starten oder das Ergebnis herunterladen.
Verfügbare Mustertypen
Personenbezogene Daten
- Vor- und Nachnamen im Kontext
- Personalausweise, NIE, Reisepässe und Gleichwertiges
- Postanschriften und Grundbuch- bzw. Katasterangaben
- Telefonnummern, E-Mail-Adressen und Kontakt-Aliasse
Finanzinformationen
- IBANs und Kontonummern
- Karten und teilweise PANs
- Überweisungs- und Rechnungsreferenzen
- Kunden- oder Vertragsnummern
Medizinische Daten
- Akten- oder Fallnummern
- Diagnose- oder Leistungscodes
- Medikamentenangaben
- Kennungen von Einrichtungen oder Fachpersonal
Beschäftigtendaten
- Personalnummern
- Abteilungen und Arbeitsorte
- Berufsgruppen und Funktionen
- Lohn- oder Tarifvertragsreferenzen
Vorteile gegenüber manuellem Schwärzen oder generischer KI allein
Ihre Regeln, europäische KI und menschliche Prüfung in einem Ablauf.
Determinismus, wo es darauf ankommt
Feste Formate (Konten, Codes, Referenzen) werden zuverlässig erfasst, ohne sich nur auf den Modellkontext zu verlassen.
Lokale KI in der EU
Muster ergänzen die kontextbezogene Erkennung auf europäischer Infrastruktur, ohne Inhalte an externe LLM-APIs zu senden.
Governance der Bibliothek
Compliance und Betrieb teilen dieselbe Regelbasis – weniger Abweichungen zwischen Benutzern.
Skaliert auf Stapel
Einmal geprüft, gelten Muster für ZIP-Dateien und Serverwarteschlangen mit denselben Kriterien wie für ein einzelnes PDF.
Anwendungsfälle für Muster
Verwaltungsakten
Aktenzeichen, Kennungen von Beteiligten und interne Referenzen, die für Transparenzportale verborgen werden müssen.
Verträge und Due Diligence
Kennungen der Parteien, IBANs und Klauseln mit personenbezogenen Daten vor der Weitergabe an Dritte.
Klinische oder Versicherungsdokumente
Akten- und Vorgangsnummern, Policen und Leistungscodes vermischt mit Freitext; Muster und Wortlisten schärfen die Erkennung.
Personal und Gehaltsabrechnung
Personalnummern, Kostenstellen und Bankdaten in Berichten oder PDF-/Excel-Anlagen.
FAQ zu Mustern
Ersetzen Muster die lokale KI?
Nein. Muster und Wortlisten ergänzen sie: Sie liefern deterministische Präzision bei bekannten Formaten, während die lokale KI in der EU Kontext im Freitext beisteuert. In der Praxis nutzen Sie beides gemeinsam und prüfen vor dem Schwärzen.
Kann ich Muster zwischen Teams teilen?
Ja. Die Bibliothek ist darauf ausgelegt, Regeln nach Kategorien zu organisieren und wiederzuverwenden. So arbeiten Recht, Compliance und Betrieb mit denselben Kriterien, statt Ausdrücke von Hand zwischen Benutzern zu kopieren.
Wie vermeide ich Fehltreffer?
Nutzen Sie die Vorabprüfung: Testen Sie das Muster an repräsentativen Dokumenten, kombinieren Sie Wortlisten und Whitelists und verfeinern Sie den Ausdruck, bis die Treffer genau das abbilden, was Sie verbergen wollen. Die Vorschau ist die menschliche Kontrolle im Ablauf.
Funktionieren sie mit Stapeln und ZIP-Dateien?
Ja. Einmal geprüft, gelten dieselben Muster für die serverseitige Stapelverarbeitung. Das ist der übliche Weg vom Test-PDF zu ganzen Sendungen mit Nachverfolgbarkeit.
Wer hilft beim Aufbau der ersten Bibliothek?
Politeia Soft kann die Einführung begleiten: Branchenvorlagen, Muster-Governance und Schulung. In diesem Ablauf gibt es kein Produkt Horentia; kommerzielle und technische Betreuung erfolgen durch Politeia Soft für Anonimatum.
Maßgeschneiderte Muster mit Anonimatum definieren
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