KI-Erkennung
QR-Codes und digitale Siegel in PDFs anonymisieren
Die lokale KI findet QR-Codes und zugehörige Nachweise in PDFs, damit beim Veröffentlichen keine Kennungen nach außen dringen.
Ein QR-Code kann auf personenbezogene Datensätze, tokenisierte URLs oder Verifizierungen verweisen, die Personen re-identifizieren. Der QR-Detektor hilft, diese Elemente im PDF zu finden, damit Sie sie vor der Verteilung schwärzen.
Nutzen Sie ihn zusammen mit Datumsangaben, Adressen und Beträgen, wenn das Dokument Text und grafische Markierungen mischt. Bei Scans von Ausweisen oder Tickets kombinieren Sie ihn mit der OCR im Anonymisierungsablauf. Eine spezielle OCR-Oberfläche für Ausweise sowie die Erkennung handschriftlicher Unterschriften oder Gesichter bewerben wir nicht.
Verarbeitung in der EU im selben Rahmen aus Mustern, Wortlisten und menschlicher Prüfung. Keine externen LLM-APIs.
Ablauf
- 1
QR-Detektor aktivieren
In der PDF-Anonymisierung der App.
- 2
Markierungen prüfen
Zu schwärzende Codes bestätigen; einen institutionellen QR-Code auf die Whitelist setzen, wenn er bleiben muss.
- 3
PDF exportieren
Dokument ohne Datenabfluss über Codes.
Erkennt
- KI-Detektor für QR-Codes in PDFs
- Lokale KI in der Europäischen Union
- Muster, Wortlisten, Whitelist und umgekehrter Modus
- Kombinierbar mit Datumsangaben, Adressen und Beträgen
- Kompatibel mit OCR für Scans
- Prüfung vor dem Schwärzen
- Keine externen LLMs
- Auf die Minimierung grafischer Kennungen ausgerichtet
Zielgruppen
Veranstaltungen und Zutritt
Tickets mit personalisierten QR-Codes.
Logistik
Etiketten und Lieferscheine mit Codes.
Öffentliche Verwaltung
Bescheide mit QR-Verifizierung.
Datenschutz
Veröffentlichen ohne Tracking-Möglichkeiten.
Warum QR-Codes schwärzen
Codes sind kompakte Kennungen – fangen Sie sie ab, bevor sie Ihren Bereich verlassen.
Re-Identifizierungsrisiko
Im Code versteckte URLs und Inhalte.
Lokale KI in der EU
Seiten werden nicht an externe LLMs gesendet.
Detektor-Paket
Mit Datumsangaben, Adressen und Beträgen.
Menschliche Prüfung
Sie bestätigen, welcher QR-Code bleiben muss.
Fälle
Protokolle mit Anlagen
QR-Codes von Akkreditierungen entfernen.
Rechnungen
Personalisierte Zahlungs-QR-Codes verbergen.
Pressemappen
Tracking-Codes entfernen.
Gescannte Tickets
OCR + Schwärzung von QR-Codes.
FAQ
Wird der Inhalt des QR-Codes dekodiert?
Ziel ist es, den Code im Dokument zu lokalisieren und schwärzen zu können; prüfen Sie das visuelle Ergebnis.
Handschriftliche Unterschriften?
Diesen Detektor bewerben wir nicht.
Eigene OCR für Ausweise?
Wir bewerben keine spezielle OCR-Oberfläche für Ausweise.
Horentia?
Nicht Teil dieses Angebots.
EU?
Ja.
App?
https://app.anonimatum.com