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KI-Erkennung

Adressen in PDFs anonymisieren

Finden Sie Adressen und Ortsangaben in PDFs, um vor dem Teilen oder Veröffentlichen die Datenminimierung einzuhalten.

Eine Postanschrift kann eine Person oder einen schutzbedürftigen Haushalt identifizieren. Der Adressdetektor hilft, Straßen, Hausnummern, Postleitzahlen und typische Formulierungen im PDF zu finden, damit Sie mit Augenmaß schwärzen.

Nutzen Sie die Whitelist, wenn der öffentliche Firmensitz eines Unternehmens sichtbar bleiben und private Wohnadressen verborgen werden sollen. Bei Scans unterstützen Sie den Ablauf mit OCR. Kombinieren Sie den Detektor mit Datumsangaben, Beträgen und QR-Codes, damit keine Nebenspuren zurückbleiben.

Alles läuft auf europäischer Infrastruktur mit Mustern, Wortlisten und lokaler KI – ohne externe LLM-APIs und ohne Versprechen zur De-Anonymisierung.

Ablauf

  1. 1

    Adressdetektor aktivieren

    In der PDF-Anonymisierung der App.

  2. 2

    Prüfen und abstimmen

    Öffentliche Firmensitze bei Bedarf auf die Whitelist setzen.

  3. 3

    Schwärzen und exportieren

    PDF bereit zum Teilen – mit geringerem Re-Identifizierungsrisiko.

Abgedeckt

  • KI-Detektor für Adressen und Ortsangaben
  • Lokale KI in der EU
  • Muster, Wortlisten, Whitelist und umgekehrter Modus
  • Kompatibel mit OCR für Scans
  • Kombinierbar mit Datumsangaben, Beträgen und QR-Codes
  • Auf DSGVO-Datenminimierung ausgerichtet
  • Zuerst menschliche Prüfung
  • Keine externen LLMs und keine De-Anonymisierung

Zielgruppen

Kommunen

Bauleitplanungsakten zur Veröffentlichung.

Versicherungen

Schadensfälle mit Adressen von Versicherten.

Versorgungsunternehmen

Verträge mit Lieferstellen.

NGOs / Soziales

Berichte mit sensiblen Ortsangaben.

Warum Adressen erkennen

Ortsangaben als personenbezogene Daten: unterstützte Erkennung, menschliche Entscheidung.

Breite Abdeckung

Vielfalt bei der Schreibweise von Adressen.

DSGVO-Datenminimierung

Veröffentlichen ohne unnötige Wohnadressen.

Praktische Whitelist

Öffentliche Firmensitze behalten.

Paket mit anderen Detektoren

Datumsangaben, Beträge, QR-Codes.

Fälle

Transparenzportal

Bescheide ohne Wohnadressen.

Weitergabe an Dritte

Datenminimierte Geschäftsberichte.

Sozialwohnungen

Wohnorte von Personen verbergen.

Logistik

Touren ohne Kundendaten teilen.

FAQ

Nur für Spanien?

Abgestimmt auf gängige Schreibweisen; prüfen Sie das Ergebnis immer.

GPS-Koordinaten im Text?

Behandeln Sie sie bei der Prüfung als sensible Ortsangabe.

Scans?

Ja, mit OCR.

Gesichter auf Fassadenfotos?

Wir bewerben keinen Gesichtsdetektor.

EU?

Ja.

App?

https://app.anonimatum.com

Adressen schwärzen

Anonimatum.

Adressen anonymisieren