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Données de santé · Recherche et enseignement

Anonymiser un dossier médical sans perdre aucune information clinique

Un compte rendu d’hospitalisation qui sort du parcours de soins a généralement une destination précise : une étude rétrospective, une séance d’enseignement avec des internes, un cas présenté en congrès ou un second avis demandé à un spécialiste d’un autre hôpital. Dans tous les cas, le diagnostic, l’évolution et le traitement sont indispensables ; le nom du patient, son numéro de dossier et son adresse ne le sont pas.

En Espagne, les abonnements se souscrivent auprès de notre équipe commerciale.

Les données de santé constituent une catégorie particulière au sens du RGPD, et les identifiants se nichent là où on ne les attend pas : l’en-tête, une étiquette patient scannée, les tableaux de constantes et le texte libre de l’anamnèse. Anonimatum associe sa propre IA, hébergée sur des serveurs européens, à des motifs personnalisés calqués sur le format des numéros de dossier et de carte de santé de votre établissement.

Quand une étude doit suivre un même patient à travers plusieurs documents, noircir ne suffit pas. Les profils « Healthcare » et « Research » remplacent chaque identifiant par un substitut cohérent, décalent les dates en conservant les intervalles entre elles et produisent une table de correspondance confiée à la personne de votre choix, séparée du document remis à l’équipe de recherche.

Comment préparer un compte rendu clinique avant qu’il quitte l’hôpital

  1. 1

    Définissez vos identifiants

    Créez un motif personnalisé pour le format de vos numéros de dossier et de carte de santé, et enregistrez-le pour tout le service.

  2. 2

    Choisissez : caviarder ou pseudonymiser

    Pour l’enseignement, anonymisez avec GDPR anonymization, Dates et Addresses. Pour une étude longitudinale, utilisez le profil « Research », qui conserve les écarts entre les dates.

  3. 3

    Contrôlez le texte libre

    Dans l’aperçu, examinez attentivement l’anamnèse et les notes d’évolution, où apparaissent souvent des proches, des soignants ou des lieux de travail.

  4. 4

    Transmettez le rapport, gardez la table à part

    Le chercheur reçoit le document ; la table de correspondance, en JSON ou chiffrée, reste chez la personne habilitée à lever la pseudonymisation.

Document fictif

Avant / après : un compte rendu d’hospitalisation pseudonymisé

Compte rendu fictif d’un hôpital inventé, traité avec le profil « Healthcare » : le patient reçoit un pseudonyme cohérent et les dates sont décalées.

Avant · Compte rendu d’hospitalisation (document fictif)

CENTRE HOSPITALIER DU VAL · Service de cardiologie

Patient : Manuel Ortega Ruiz · N° de dossier 0047731 · Carte de santé BBBB000000000000

Entrée : 03/02/2026 · Sortie : 09/02/2026

Adresse : Avenida de los Pinos 22, Villanueva · Téléphone : 600 000 000

Motif d’hospitalisation : douleur thoracique constrictive évoluant depuis 40 minutes.

Diagnostic : syndrome coronarien aigu sans sus-décalage du segment ST. La coronarographie montre une sténose de 80 % de l’artère interventriculaire antérieure.

Traitement de sortie : aspirine 100 mg, ticagrélor 90 mg deux fois par jour, atorvastatine 80 mg.

Signé : Dr Elena Campos Ibáñez, cardiologue.

Après · Compte rendu d’hospitalisation (document fictif)

CENTRE HOSPITALIER DU VAL · Service de cardiologie

Patient : Jorge Salinas Prieto · N° de dossier 0081205 · Carte de santé (donnée masquée)

Entrée : 17/03/2026 · Sortie : 23/03/2026

Adresse : (donnée masquée) · Téléphone : (donnée masquée)

Motif d’hospitalisation : douleur thoracique constrictive évoluant depuis 40 minutes.

Diagnostic : syndrome coronarien aigu sans sus-décalage du segment ST. La coronarographie montre une sténose de 80 % de l’artère interventriculaire antérieure.

Traitement de sortie : aspirine 100 mg, ticagrélor 90 mg deux fois par jour, atorvastatine 80 mg.

Signé : Dr Eva Calvo Íñiguez, cardiologue.

Le séjour dure toujours six jours et le contenu clinique est intact ; seuls les identifiants changent, et la table permet de remonter au vrai patient si votre protocole l’autorise.

Pensé pour la façon dont les hôpitaux rédigent réellement

Les identifiants propres à votre établissement

Les numéros de dossier et de séjour ne suivent aucun format universel. Un motif personnalisé adapté à votre format les détecte dans les en-têtes, les tableaux et le texte libre.

Des dates toujours exploitables

Le profil « Research » décale les dates en conservant les intervalles et maintient les proportions entre les montants : durée de séjour ou délai de réhospitalisation restent mesurables.

Les images intégrées au rapport

Photos de dermatologie ou captures d’écran contenant des identifiants sont traitées avec l’option « Images and logos » ou avec une zone tracée à la main.

Des extractions tableur colonne par colonne

Si l’étude part d’un export tableur, définissez le traitement par colonne : caviarder le nom, pseudonymiser le numéro de dossier, laisser les variables cliniques telles quelles.

FAQ : anonymiser des dossiers médicaux

Un compte rendu pseudonymisé reste-t-il une donnée personnelle ?

Oui. Tant que la table de correspondance existe, le compte rendu contient des données personnelles pseudonymisées et le RGPD continue de s’appliquer. Seules des données réellement anonymisées sortent de son champ.

Puis-je l’utiliser pour demander un second avis ?

Oui. Pour un second avis, vous retirez ce qui identifie le patient et gardez examens, évolution et traitement. Si le compte rendu doit ensuite réintégrer le dossier du patient, le profil « Healthcare » et sa table permettent de faire marche arrière.

Et les comptes rendus scannés avec étiquettes patient ?

L’OCR lit le texte de l’étiquette avant la détection. Si l’étiquette comporte un code-barres ou un QR code, vous pouvez aussi la couvrir avec une zone visuelle.

Qui décide si l’anonymisation est suffisante ?

Votre organisation, en fonction de la base juridique du projet et de l’avis du comité d’éthique. Anonimatum vous donne les deux options techniques, caviardage ou pseudonymisation avec table, pour appliquer cette décision.

Les comptes rendus quittent-ils l’Union européenne ?

Non. Détection, OCR et anonymisation s’exécutent sur une infrastructure européenne avec les propres modèles d’Anonimatum, sans API externe de grands modèles de langage. Les documents sont supprimés après traitement.

Vous partagez des comptes rendus pour la recherche ou l’enseignement ?

Indiquez-nous quels comptes rendus et quels formats vous utilisez : nous préparerons une démo avec des documents fictifs semblables aux vôtres.

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