Dati sanitari · Ricerca e didattica
Anonimizzare le cartelle cliniche conservando tutto il contenuto clinico
Una lettera di dimissione che esce dal percorso assistenziale ha di solito una destinazione precisa: uno studio retrospettivo, una sessione didattica con gli specializzandi, un caso per un congresso o la second opinion di uno specialista di un’altra struttura. In tutti questi casi diagnosi, decorso e terapia sono indispensabili; il nome del paziente, il numero di cartella e il domicilio no.
In Spagna i piani si attivano tramite il nostro team commerciale.
I dati sanitari sono una categoria particolare per il GDPR e gli identificativi compaiono dove meno te lo aspetti: nell’intestazione, sull’etichetta adesiva scansionata, nelle tabelle dei parametri vitali e nel testo libero dell’anamnesi. Anonimatum combina un’IA proprietaria su server nell’UE con pattern creati sul formato del numero di cartella clinica e della tessera sanitaria della tua struttura.
Quando lo studio deve seguire lo stesso paziente in più documenti, oscurare non basta. I profili «Healthcare» e «Research» sostituiscono ogni dato con un altro coerente, spostano le date mantenendo gli intervalli tra di esse e generano una mappa delle corrispondenze custodita da chi decidi tu, separata dal documento che riceve il gruppo di ricerca.
Come preparare un referto clinico prima che lasci l’ospedale
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Definisci i tuoi identificativi
Crea un pattern personalizzato con il formato del numero di cartella clinica e della tessera sanitaria e salvalo per tutto il reparto.
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Scegli se oscurare o pseudonimizzare
Per la didattica, anonimizzazione con «GDPR anonymization», «Dates» e «Addresses». Per uno studio con follow-up, il profilo «Research», che conserva le distanze tra le date.
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Controlla il testo libero
Nell’anteprima verifichi l’anamnesi e le note di decorso, dove spesso compaiono familiari, professionisti o luoghi di lavoro.
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Consegna il risultato e conserva la mappa a parte
Il ricercatore riceve il documento; la mappa delle corrispondenze, in JSON o cifrata, resta a chi deve poterla usare per ripristinare i dati.
Documento fittizio
Prima e dopo: lettera di dimissione pseudonimizzata
Lettera di dimissione fittizia di un ospedale inventato, trattata con il profilo «Healthcare»: il paziente viene sostituito da uno pseudonimo coerente e le date vengono spostate.
OSPEDALE DI VALLEVERDE · Unità operativa di Cardiologia
Paziente: Manuele Orsini · N. cartella 0047731 · Tessera sanitaria 00000000000000000000
Data di ricovero: 03/02/2026 · Data di dimissione: 09/02/2026
Domicilio: viale dei Pini 22, Valleverde · Telefono: 333 0000000
Motivo del ricovero: dolore toracico oppressivo della durata di 40 minuti.
Diagnosi: sindrome coronarica acuta senza sopraslivellamento del tratto ST. Coronarografia con stenosi dell’80 % dell’arteria discendente anteriore.
Terapia alla dimissione: ASA 100 mg, ticagrelor 90 mg ogni 12 h, atorvastatina 80 mg.
Firmato: dott.ssa Elena Campi, cardiologa.
OSPEDALE DI VALLEVERDE · Unità operativa di Cardiologia
Paziente: Giorgio Salvi · N. cartella 0081205 · Tessera sanitaria (dato oscurato)
Data di ricovero: 17/03/2026 · Data di dimissione: 23/03/2026
Domicilio: (dato oscurato) · Telefono: (dato oscurato)
Motivo del ricovero: dolore toracico oppressivo della durata di 40 minuti.
Diagnosi: sindrome coronarica acuta senza sopraslivellamento del tratto ST. Coronarografia con stenosi dell’80 % dell’arteria discendente anteriore.
Terapia alla dimissione: ASA 100 mg, ticagrelor 90 mg ogni 12 h, atorvastatina 80 mg.
Firmato: dott.ssa Eva Carli, cardiologa.
Il ricovero dura sempre sei giorni e tutto il contenuto clinico resta intatto; cambiano solo gli identificativi, e la mappa permette di risalire al paziente reale se il protocollo lo autorizza.
Pensato per il modo in cui si scrive in ospedale
Identificativi propri della struttura
Il numero di cartella o il codice di episodio non seguono un formato universale. Un pattern personalizzato con il formato della tua struttura li intercetta in intestazioni, tabelle e testo libero.
Date ancora utili per l’analisi
Il profilo «Research» sposta le date conservando gli intervalli tra di esse e mantiene le proporzioni tra gli importi: degenza o tempo alla riammissione restano misurabili.
Immagini all’interno del referto
Fotografie dermatologiche o screenshot con dati incorporati si trattano con l’opzione «Images and logos» oppure con una zona disegnata a mano.
Estrazioni Excel colonna per colonna
Se lo studio parte da un’esportazione in foglio di calcolo, decidi il trattamento di ogni colonna: oscurare il nome, pseudonimizzare il numero di cartella e lasciare intatte le variabili cliniche.
Domande frequenti sulle cartelle cliniche
Un referto pseudonimizzato è ancora un dato personale?
Sì. Finché esiste la mappa delle corrispondenze, il referto è un dato personale pseudonimizzato e il GDPR continua ad applicarsi. Solo i dati realmente anonimizzati escono dal suo ambito.
Serve per inviare un caso a un altro specialista?
Sì. Per una second opinion basta togliere ciò che identifica il paziente e lasciare esami, decorso e terapia. Se poi il referto deve rientrare nella cartella, il profilo «Healthcare» con la sua mappa permette di ripristinarlo.
Come gestisco i referti scansionati con l’etichetta identificativa?
L’OCR riconosce il testo dell’etichetta prima di rilevare i dati. Se l’etichetta contiene un codice a barre o un QR, puoi coprirla anche con una zona visiva.
Chi decide se basta anonimizzare?
La tua struttura, in base alla base giuridica del progetto e al parere del comitato etico. Anonimatum mette a disposizione i due strumenti tecnici, oscurare o pseudonimizzare con mappa, per applicare quella decisione.
I referti escono dall’Unione europea?
No. Rilevamento, OCR e anonimizzazione vengono eseguiti su infrastruttura nell’UE con modelli proprietari, senza API esterne di modelli linguistici. I documenti vengono eliminati dopo l’elaborazione.
Condividi referti clinici per ricerca o didattica?
Raccontaci quali referti e formati usate e prepariamo una demo con documenti fittizi equivalenti a quelli della tua struttura.
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