L’IA moderne va au-delà des expressions régulières : elle s’appuie sur des modèles de langage pour détecter les entités en contexte, même lorsque leur format varie. Résultat : moins de faux positifs et une meilleure précision sur les documents complexes.
Les techniques clés
NER (reconnaissance d’entités nommées) pour les personnes, les organisations et les lieux.
Classification contextuelle des champs sensibles dans les tableaux et les formulaires.
Motifs personnalisés par secteur (santé, juridique, finance).
Anonymisation visuelle des signatures, tampons et photos.
Un traitement local
Anonimatum associe des modèles NLP propriétaires à un traitement dans l’UE, ce qui évite les transferts internationaux tout en garantissant une grande précision.
