Lotes en servidor · PDF, Office y ZIP · IA local en la UE
Sube cientos de documentos a la vez. El servidor los procesa en segundo plano y recibes un ZIP con todos los archivos anonimizados. Ideal para grandes volúmenes de documentación cuando el navegador ya no basta.

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Previsualización con ‘Anonimizar en segundo plano’ para lotes.
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Cuando el volumen de PDF, Word, PowerPoint o ZIP supera lo razonable en un flujo manual, el procesamiento por lotes de Anonimatum mueve el trabajo al servidor: defines patrones, wordsets o políticas (incluida whitelist inversa) una sola vez y la cola aplica el mismo criterio a toda la remesa.
El motor de IA local se ejecuta en infraestructura de la Unión Europea. No se envían documentos a APIs externas de LLM: la detección combina modelos propios, patrones y revisión operativa. Tú lanzas el lote, cierras el navegador si quieres y recuperas un ZIP con los resultados.
Politeia Soft acompaña demos, formación y condiciones según tu modalidad. El producto es Anonimatum: trazabilidad de lotes, coherencia de patrones y salida lista para archivo, publicación o entrega a terceros.
Procesa cientos de documentos en minutos, no en días. La cola de trabajos se gestiona automáticamente en servidor mientras tu equipo sigue con otras tareas.
Los mismos patrones, wordsets y políticas se aplican de forma uniforme a todos los archivos del lote, reduciendo criterios distintos entre operadores.
El procesamiento ocurre en servidor. No necesitas mantener el navegador abierto ni vigilar cada fichero: recuperas el ZIP cuando el lote termina.
Registro operativo de cada lote procesado: qué se anonimizó, cuándo y por quién, útil para auditoría interna y control de calidad.

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Cola de documentos: estados, descarga ZIP y borrado del servidor.
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Sube varios PDF, documentos Office o un archivo ZIP con toda la remesa que deba tratarse con la misma política.
Define qué datos sensibles censurar: patrones genéricos, reglas propias, wordsets o, si aplica, lista blanca en modo inverso.
El servidor encola y procesa todos los archivos en segundo plano con IA local en la UE, sin APIs externas de LLM.
Recibe un ZIP con los documentos anonimizados, listos para compartir, archivar o entregar bajo tu procedimiento interno.
Cuando el volumen y la homogeneidad de criterio importan más que abrir un PDF cada vez.
Evitas que cada operador aplique reglas distintas. Un lote hereda patrones y configuración de forma uniforme.
La cola corre en la UE con IA local de Anonimatum. Tus documentos no se mandan a APIs de modelos generativos de terceros.
Empaqueta remesas enteras, lanza el trabajo y recuperas un ZIP con los resultados en el mismo formato de origen cuando aplica.
Combina lotes con patrones, reverse whitelist, zonas visuales y OCR real cuando la remesa mezcla nativos y escaneados.
Anonimiza cientos de sentencias y expedientes para compartir con peritos, clientes o plataformas de transparencia con un criterio homogéneo.
Procesa lotes de historiales e informes para estudios e investigaciones, manteniendo el tratamiento en servidores de la UE.
Anonimiza expedientes académicos y documentación de alumnos para acreditación, comités o cesiones controladas.
Protege datos en documentación de auditorías y due diligence cuando el volumen de PDF y Office no cabe en un flujo manual.
PDF, Word, PowerPoint y archivos ZIP que contengan estos formatos. La remesa se procesa en servidor y recibes un ZIP con los resultados anonimizados.
No. El trabajo se ejecuta en cola en el servidor. Puedes cerrar la sesión y descargar el ZIP cuando el lote haya terminado.
El motor de Anonimatum procesa en infraestructura de la UE con IA local. No dependemos de APIs externas de LLM no controladas.
Sí. Cuando la política es minimización por whitelist, el modo inverso se puede aplicar a remesas en servidor con el mismo criterio en todos los ficheros.
Solicita una demostración a Politeia Soft. Acordaréis volumen de ejemplo, patrones y si necesitáis formación asociada a la modalidad.
Cuéntanos tu volumen de documentos y te orientamos sobre lotes, patrones y formación con Politeia Soft.
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